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基于DEA的沿海省市海洋渔业产出效率分析

放大字体  缩小字体 发布日期:2016-05-30  浏览次数:1
  摘 要:海洋渔业资源产出效率的高低与否,关系到渔业资源的可持续利用和对农业经济的促进程度,因此研究沿海省市渔业资源产出效率具有重要的理论和现实意义。本文采用沿海11个省市2005-2012年有关渔业资源方面的投入和产出数据,运用Malmquist指数分析方法和数据包络分析方法(DEA),从动态和静态两个角度分析了沿海11省市海洋渔业产出效率。结果显示:沿海省市的渔业产出效率不断完善,TFP的增长是技术进步和技术效率同时增长作用的结果,而且技术进步的增长幅度略大于技术效率。其次,部分沿海省市渔业资源发展存在着纯技术无效或纯规模无效的现状,对于由此而导致的DEA无效的省市,也提出了相应的改善意见。
  关键词:沿海省市;渔业产出效率;Malmquist指数;数据包络分析
  中图分类号:F326.4 文献标志码:A 文章编号:1008-2697(2016)01-0026-05
  一、引言
  21世纪以来,随着陆地资源枯竭、环境污染严重,我国逐渐把强国发展的目光投向了面积辽阔的海洋,把利用海洋资源、发展海洋经济作为国家发展的战略重点,其中渔业资源是海洋四大资源之一,渔业资源的合理开发利用对我国农业以及社会经济的发展具有举足轻重的作用。我国拥有2700万公顷的内陆水域面积,此外还有约1.8万公里的大陆海岸线,河北山东江苏浙江广东广西等地区都拥有用天然的海洋养殖优势。近年来,我国渔业经济得到了长足有效的发展,2012年渔业生产总值为6490.5亿元,比上年增长14.3%,占当年农业生产总值的34.45%,渔业总产值占大农业经济的比重从2000年的29.57%增长到2012年的34.45%。在渔业产业快速发展的同时,也存在着诸多问题,例如过度捕捞、海洋环境污染、渔业资源利用效率低下等,这些问题的存在直接阻碍了渔业产业的可持续发展,同时也导致渔民收人偏低[1]。因此,研究我国沿海省市渔业产出效率,进而对渔业资源的可持续发展做出规划和调整,对于如何使得海洋渔业资源最大限度、长久的惠及人类具有重要的指导意义。
  目前,国内对渔业资源产出效率的研究多采用实证分析的方法,常用的有数据包络分析和随机前沿模型。如张彤(2006)利用Malmquist指数分析法对我国沿海11省市2000-2005的海洋养殖捕捞能力进行了测评分析,得出结论:我国海洋捕捞纯技术效率较高,然而综合效率却表现低下,其主要原因是规模效率低下造成的[2]。平瑛(2013)利用非参数的DEA模型研究了2011年我国31个地区的渔业生产效率,结果显示大部分地区生产方式粗放、生产效率较低,并且存在渔业生产要素投入过多的现状[3]。于淑华(2013)运用Malmquist指数分析法测算了沿海11个省市全要素生产率(TFP),实证得出我国沿海地区渔业产出效率在近年来有明显提高,但大部分省区是非集约型的技术进步,因此整体效率还有待于进一步改善[4]。
  国内对渔业资源产出效率的研究,或是基于海洋捕捞的某个方面,或是采用某一年的截面数据,亦或是指标选取不够全面。本文基于DEA和Malmquist指数方法,计算了我国沿海11省市从2005到2012年的渔业产出效率(技术效率、规模效率、纯技术效率),选取四个投入指标和一个产出指标,投入指标的选择综合考虑了自然资源消耗、基本设施投入、财政专项投入三大方面,同时包含到海洋捕捞与海水养殖。根据实证结果,综合评价11个沿海省市渔业产业效率的现状,并为优化产业结构提供参考意见。
  三、指标选取及数据来源
  本文运用Maimquist指数分析法以及11个沿海城市2005-2012年的省际面板数据,对我国沿海城市海洋渔业生产效率进行实证分析。考虑自然资源消耗、基本设施投入、财政专项投入、经济产出等因素,选取海水养殖面积(X1)、渔船年末拥有量(X2)、渔业固定资产投资(X3)、海洋科研机构从业人员(X4)这四个要素作为输入指标,选择渔业生产总值(Y1)作为输出指标。其中,海水养殖面积是人们利用海水进行人工养殖的面积,它属于自然资源消耗范畴,反应海洋养殖方面的投入,年末渔船拥有量反应海洋捕捞的投入。
  本文所有数据来源于相关年份的11个沿海地区的的统计年鉴、《中国渔业年鉴》以及《中国固定资产投资统计年鉴》,沿海11个省份包括广东、广西、河北、天津辽宁、山东、福建上海江苏、浙江、海南。将上述输入指标和输出指标的相关数据带入到以投入为导向的C2R模型中,确定模型的具体形式,然后利用DEAP2.1软件完成计算。
  四、实证分析
  (一)2005-2012年各沿海省市全要素生产效率的变化趋势及其分解
  DEA技术中的Malmquist指数方法可以直接得到不同省份综合年度的全要素生产率变化率(TFP),此变化率是一个增长率的具体数值,所以本文以2005年的全要素生产率作为基期,以下指标大于 1,表示样本研究期间相应的海洋经济效率水平提高,若指数小于1,表示其海洋经济效率水平下降,利用软件计算结果见表1。
  从上表可见,我国11个沿海城市在2005-2012年的八年中,渔业产出全要素生产率平均增长了1.2%,首先从全要素的分解来看,技术效率增长了0.5%,技术进步增长了0.7%,TFP增长的内因是来技术效率和技术进步的同时提高,其中技术进步提高的幅度略大于技术效率。其次,技术效率还可以再分解为纯技术效率和规模效率,从表1可看出,渔业产出技术效率的提高是来自于纯技术效率的增加,规模效率不增反而略减。通过2005-2012年的总体的综合分析可见,我国沿海城市渔业产出水平整体上在提升,技术进步引导我国渔业由传统产业向现代产业转化,保持技术进步和技术效率是促进我国渔业长久高效发展的一条必经之路。
  从各个省市的地区差异来看,山东、河北、广东、辽宁、天津、福建六个省份的全要素生产率均表现出不同程度的提高,其中山东最高,全要素生产率增加了15.3%,其次是河北,增加了7.1%,福建增幅最小,仅增加3.7%。虽然六个省市的TFP均表现得有所增加,但究其原因却不尽相同,天津市的技术效率增长了3.7%是导致其全要素生产率提高的主要原因;而其他五个TFP提高的省份均是由于科技进步形成的,说明高技术成果有效带动了这些地区的渔业产业的发展,提高其产出效率。
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